- خلاصــه محتوا ؛
داده كاوي تلاشی سیستمی براي استخراج دانش از انبوه داده‌هاي موجود است. داده كاوي به كمك مجموعه‌اي از روش‌هاي آماري و مدل‌سازي، مي‌تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پايگاه‌هاي داده را تشخيص دهد. با توجه به اینکه هر 7 سال یکبار کنتورهای شرکت ملی گاز بایستی از لحاظ سلامت کنترل شوند و این پروژه بدلیل حضور نیروی انسانی در محل و تست آزمایش کنتور هم از لحاظ زمانی و هم مالی بسیار پرهزینه می-باشد. در این پژوهش با اهداف کاربردی، سعی بر آن شده است که با ارائه یک روش ترکیبی از شبکه عصبی و درخت تصمیم، فرآیند داده کاوی را با هدف تشخیص کنتورهای خراب از پایگاه داده در شرکت ملی گاز اجرا و هزینه¬های این پروژه را بطور چشم گیری کاهش دهد. بطور کلی پروژه حاظر سعی در تشخیص کنتورهای با احتمال بالای خرابی از پایگاه داده شرکت ملی گاز را دارد. در طی فرآیند تحقیق، شبکه عصبی و درخت تصمیم ابتدا بصورت جداگانه هر روش تست و اجرا شده¬اند. سپس به بررسی ترکیب¬های مختلف از این روش¬ها پرداخته شده که نتيجه حاصل شده حاکي از اين است که با ترکيب شبکه عصبی و درخت تصميم گيري احتمال پيش‌بيني کنتور خراب به 93.43% (در مقايسه با مقادير واقعي) است، بنابراين مقايسه بين روش هاي مورد مطالعه در اين پژوهش نشان داد که روش ترکيب الگوريتم ها دقت بيشتر، احتمال پيش بينی بالاتری داشته است.
کلمات کلیدی : داده کاوی، درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی، ترکیب روش¬ها، نرم افزار Rapid miner
- فهرست محتوا ؛
مقدمه
بیان مسأله
اهمیت و ضرورت تحقیق
جنبه نوآوری تحقیق
اهداف تحقیق
سوالات پروژه
فرضیه‌ها
راهکار ارائه شده
ساختار پایان‌نامه
داده کاوي چيست؟
تعاريف متنوعي از داده کاوي
آيا داده کاوي سودمند است؟
آمار و داده کاوي
پيچيدگي و هزينه زماني
محرمانگي دادهها
محدوديت‌هاي داده كاوي
مراحل داده کاوي
وظايف و تكنيك هاي داده كاوي
معماري سيستم مبتني بر داده كاوي
روش‌هاي داده كاوي
درخت تصميم‌گيري
نقاط قوت درخت تصميم‌گيري
معايب درختان تصميم
آنتروپی
هرس درخت تصميم توليدشده
شبکه عصبي مصنوعي
ماتريس تداخل
واسط K-FOLD CROSS VALIDATION
قوانين انجمني
مرور ادبيات و سوابق مربوطه
خلاصه فصل
معرفی نرم افزار RAPID MINER 5
واسط کاربری RAPID MINER 5
نحوه کار با RAPID MINER 5
مقدمه
متدولوژی CRISP-DM
شروع داده کاوی
نتیجه گیری
راهکار آینده
واژهنامه فارسی به انگلیسی
فهرست منابع و مآخذ
- توضیح ؛
پایان نامه فوق با عنوان پیشبینی و تشخیص کنتورهای خراب با استفاده از طراحی یک روش ترکیبی از شبکه عصبی و درخت تصمیم برای کاوش داده ها جهت استفاده دانشجویان عزیز رشته کامپیوتر و سایر رشته های مرتبط در مقطع کارشناسی ارشد می باشد.
محصول فوق به همراه یک فایل سمینار (به صورت ورد و پاورپوینت) ، یک فایل مقاله (فارسی و انگلیسی) ، پروپوزال و یک فایل پاورپوینت جهت ارائه نهایی آماده استفاده از منابع و مطالب آن می باشد.
- محتـوا پــکیج ؛
- فایل پایان نامه بصورت Word در 92 صفحه می باشد.
- فایل سمینار به صورت ورد و پاورپوینت
- فایل مقاله به صورت ورد در 2 زبان فارسی و انگلیسی
- فرم پیشنهاد تحقیق (پروپوزال)
- فایل پاورپوینت جهت ارائه نهایی
- ویـژگی و مزایــا ؛
- دارای ویراستاری منظم.
- امکان پرینت مستقیم از فایل محصول.
- استفاده از فونت های رایج جهت هماهنگی با سایر پلتفرم ها.
- قابلیت ویرایش فایل محصول.
- اطمینان در خرید و اصالت محصول.
- قابل اجرا از ورژن 2003 آفیس به بالا .
- هماهنگ با رشته و مقطع تحصیلی شما.
- پشتیبانی قوی محصول.
- محصولی رو میخوای که توی فروشگاه نیست ؟
نگران نباش ! اگر محصولي را نياز داري ولي اون محصول داخل فروشگاه موجود نیست ، مي تونی از طريق لينک زير درخواستشو ثبت کنی ...
قوانین ارسال دیدگاه