داده كاوي تلاشی سیستمی براي استخراج دانش از انبوه داده‌هاي موجود است. داده كاوي به كمك مجموعه‌اي از روش‌هاي آماري و مدل‌سازي، مي‌تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پايگاه‌هاي داده را تشخيص دهد. با توجه به اینکه هر 7 سال یکبار کنتورهای شرکت ملی گاز بایستی از لحاظ سلامت کنترل شوند و این پروژه بدلیل حضور نیروی انسانی در محل و تست آزمایش کنتور هم از لحاظ زمانی و هم مالی بسیار پرهزینه می-باشد. در این پژوهش با اهداف کاربردی، سعی بر آن شده است که با ارائه یک روش ترکیبی از شبکه عصبی و درخت تصمیم، فرآیند داده کاوی را با هدف تشخیص کنتورهای خراب از پایگاه داده در شرکت ملی گاز اجرا و هزینه¬های این پروژه را بطور چشم گیری کاهش دهد. بطور کلی پروژه حاظر سعی در تشخیص کنتورهای با احتمال بالای خرابی از پایگاه داده شرکت ملی گاز را دارد. در طی فرآیند تحقیق، شبکه عصبی و درخت تصمیم ابتدا بصورت جداگانه هر روش تست و اجرا شده¬اند. سپس به بررسی ترکیب¬های مختلف از این روش¬ها پرداخته شده که نتيجه حاصل شده حاکي از اين است که با ترکيب شبکه عصبی و درخت تصميم گيري احتمال پيش‌بيني کنتور خراب به 93.43% (در مقايسه با مقادير واقعي) است، بنابراين مقايسه بين روش هاي مورد مطالعه در اين پژوهش نشان داد که روش ترکيب الگوريتم ها دقت بيشتر، احتمال پيش بينی بالاتری داشته است.
کلمات کلیدی : داده کاوی، درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی، ترکیب روش ها، نرم افزار Rapid miner

توضیـح ؛

پایان نامه فوق با عنوان پیشبینی و تشخیص کنتورهای خراب با استفاده از طراحی یک روش ترکیبی از شبکه عصبی و درخت تصمیم برای کاوش داده ها جهت استفاده دانشجویان عزیز رشته کامپیوتر و سایر رشته های مرتبط در مقطع کارشناسی ارشد می باشد.
محصول فوق به همراه یک فایل سمینار (به صورت ورد و پاورپوینت) ، یک فایل مقاله (فارسی و انگلیسی) ، پروپوزال و یک فایل پاورپوینت جهت ارائه نهایی آماده استفاده از منابع و مطالب آن می باشد.